华为Mindspore Create python object ‘<class ‘type’>’ failed, only support to create ‘Cell’ or ‘Primitive’ object.
想在模型的construct里取出中间参数进行可视化，却发现参数很奇怪。按照官方文档，可以对Tensor进行.asnumpy()操作转为numpy array类型，也可以用type()打印出Tensor的类型。但在实际操作中，在编译阶段就会报错，不允许对Tensor这样操作。
我打印了Tensor，发现它的格式是Tensor(shape=…, dtype=…, value=…)，与模型外打印的Tensor格式不同。最后在这篇博客发现了问题所在：在我之前的代码中，设定成了Graph图模式（也称静态图模式）。静态图模式将神经网络模型编译成一整张图，然后再下发执行，优点是利用图优化等技术提高运行性能，同时有助于规模部署和跨平台运行。
参考官方文档，而还有一种模式，是PyNative动态图模式，将神经网络中的各个算子逐一下发执行，方便用户编写和调试神经网络模型。
粗略地理解，静态图和动态图模式的区别就像tensorflow和pytorch。因此想要像pytorch一样方便地在中间对数据进行操作，就要将模型切换为动态图。
在main函数的开始加入以下语句：
1 | context.set_context(mode=context.PYNATIVE_MODE) |